摘要：学好经济学，数学工具教材推荐。中国大学本科考研究生之数学三（高数、线性代数、概率论与数理统计）为必修之基础课；其他之数学工具则包括拓扑学初步（凸集、凹集、微分方程稳定性）、线性规划（代数理论、几何理论、对偶理论）、非线性规划（不等式约束规划）、变分法（欧拉方程、泛函函数、收敛问题、可变端点、横截条件...
学好经济学，数学工具教材推荐。
中国大学本科考研究生之数学三（高数、线性代数、概率论与数理统计）为必修之基础课；其他之数学工具则包括拓扑学初步（凸集、凹集、微分方程稳定性）、线性规划（代数理论、几何理论、对偶理论）、非线性规划（不等式约束规划）、变分法（欧拉方程、泛函函数、收敛问题、可变端点、横截条件、勒让得必要条件、相图分析）、最优控制理论（最大值原理、汉密尔顿函数）、连续时间优化规划、离散时间优化规划（不动点性质、值函数）、时间序列分析、非线性混沌系统、随机变量等等。
教材推荐
1、《经济学中的数学》
相当全面，几乎涵盖了你在数学中需要的所有内容，还谈了很多关于经济学的内容。然而，我认为作者不太擅长解释。所以你觉得这个概念或过程没有你从蒋介石的书中得到的那么清楚。因为我已经读过蒋介石的书，并做了书中的每一个练习。我觉得读这本书是一种浪费时间。所以我没有做任何练习就快速浏览了一遍。顺便说一下，符号不是我们通常使用的。
2、蒋中一《数理经济学基础》
它可以用于本科文本，或研究生复习书，因为水平有点低。但是，作者非常擅长组织材料。每一部分都以直观的说明开始，以结论部分结束，结论部分用某种方法陈述了局限性。所以虽然这是一本数学书，但单词真的很能说明问题，这真的有助于你理解。一本书不应该简单地根据它的水平来评级。因此，尽管这是一个简单的蛋糕，我会推荐给任何希望有一个具体的数学基础来进一步学习经济学的人。它真正用经济学理论，尤其是经济学模型来解释如何使用这些方法或理论。事实上，你几乎可以看到微观和宏观的所有主要模型。每节课之后的练习都是对重要定义和理论的很好的检查，消除了理解这本书的任何误解，这表明作者确实擅长教学。练习的重点是基础：理解定义并正确使用定理或方法。那里没有什么先进的或技术性的东西。我没有给它打五星的原因：最后一章是如此简洁和笼统，我几乎找不到任何有用的东西（也许他真的在他的另一本关于这个话题的书里做了努力）；你会发现将向量和矩阵与普通字母区分开来有点困难，因为书中的印刷没有区别。
3、《动态优化基础》
对比中外教科书，最直接的感觉常常是国外教科书往往浅显易懂。这本书由其如此，动态最优化问题在有的教科书上看来不知所云，而这本书会让你看上去没有一点障碍。
4、《经济学中的优化方法》
数学和经济学的优美结合，静态分析和动态规划的参差交叉，作者迪克西特从一个有别于传统的角度——“套利”无成本改进方法——剖析经济学中的敏感话题——“*优化”问题。本书不仅为读者提供了一个全新的视角，而且简洁实用，使初学者得以轻松地进入现代经济学的殿堂。本书用简介的语言介绍了拉格朗日方法、扩展与一般化、影子价格、*大值函数、凸集及其分离、凹规划、二阶条件、不确定性、时间：*大值原理以及动态规划，内容覆盖全面，难度适中，适合本科高年级和研究生使用。
5、《经济学中的动态递归方法》
看到大片的公式，很容易丧失信心。实际上这本书写得非常有条理，远胜RMT（当然，部分原因是这本书只讲递归方法的数学理论，较少涉及庞杂的应用），文笔也不错。需要一定数学基础是真的，不过经过一些数理经济学的训练后，动态规划也不是那么遥不可及。
6、《数理经济学手册》人大版
本卷全面总结了在经济理论中最有用的数学概念和方法及其在经济学中的应用。
